京科智慧-中国数字化解决方案提供商

2023（第二十二届）中国互联网大会期间，由中国互联网协会互联网互联互通工作委员会（以下简称“工委会”）组织的国家新型互联网交换中心与算力网络融合发展论坛近日顺利举办，论坛主题为“新连接·新融合·新发展”。

2023，我们见证了ChatGPT为人工智能（AI）带来了“iPhone时刻”，ChatGPT将生成式人工智能这项技术直接推向了公众的视野中。虽然人们的参与和对人工智能的兴趣可能是全新的，但人工智能领域的底层技术已经发展了几十年了。在最近的瑞银私企展示会（UBS Private Company Showcas）上，领先的行业公司展示了人工智能领域的这些创新，是如何推动全球经济几乎所有领域的转型的。

据Similarweb的数据，去年11月发布后就火爆全球的AI聊天机器人ChatGPT，在今年6月出现了首次网站流量和独立用户访问量的月度下滑。除了OpenAI对GPT-4的限流和封号外？还有哪些因素造成了用户活跃度的下降？GPT的价值是工具性价值，还是底层生产力的创新？经过市场预期轮动之后，哪些应用端能够率先受益？

人类对AI，尤其是AI冲击社会就业与收入分配的担忧，其实由来已久。20世纪70年代至今，我们至少经历过三波AI发展的大潮。当一轮轮潮水退去，人们发现人工智能似乎并没有想象的那么厉害，不禁有了更自信乐观的理由。然而，这一轮AI的发展速度和能力似乎不可同日而语。

7月24日消息，人工智能（AI）芯片初创公司Cerebras Systems于当地时间7月20日宣布，其将携手总部位于阿联酋的技术控股集团G42打造一个由9台互联的超级计算机组成的网络，为AI计算提供一种新的方案，有望大幅减少AI大模型训练时间。目前，该网络上的第一台AI超级计算机——“Condor Galaxy 1（CG-1）”开始部署，AI算力高达4 exaFLOPS（每秒4百亿亿次），这也是目前性能最强的AI超级计算机。

深度学习算法是推动第三次人工智能发展浪潮的关键。而在深度学习算法中,数据是培养和训练模型的关键,通过大量的标注数据,算法能够学习不同类型的模式和规律。标注数据的数量越多、质量越高,模型的训练和性能优化就越充分,性能就越好。由此,数据更是被称为人工智能的“燃料”。

随着生成式AI的火爆，企业业务也在向人工智能与云架构结合的方向靠拢。很明显，云与AI结合，有诸多好处，但也存在缺点。所以，尽管生成式AI发展迅速，但如何更好地在企业应用场景落地，避免出现负面效果，这一点非常重要。

如同人类的“五感”互相连通密不可分，人工智能（AI）的视觉、语言、音频等模态间的边界也在日渐融合。随着人工智能感知、交互和生成能力的快速发展，多模态大模型正推动人工智能迈进“通感”时代。

21日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，国产量子计算机操作系统本源司南PilotOS客户端正式上线，用户可以直接进行本地量子计算编程，不需要联网使用，实现用户对量子计算软件服务“打开即用”，助力量子计算编程“小白”顺利成为量子计算编程开发者。

工业和信息化部有关负责人日前表示，将加强对算力产业的支持，出台推动算力基础设施高质量发展的政策文件。当前，ChatGPT火爆出圈的背后，是算力需求的爆发式增长。算力被视为继热力、电力之后新的生产力，成为各国战略布局的重点，算力产业规模迅速扩大。不过，要将算力真正转化为生产力并不容易，还需解决供给、应用等方面的多个瓶颈。

京科智慧7月21日消息，5G发牌已经4年了，国内已经建成了全球最大的5G网络，5G用户数及基站数量都远超全球其他国家之和，网速飙升到千兆以上。不过大家对5G近来也多有吐槽，认为跟4G差距不大，中国工程院院士邬贺铨日前也表示5G下行为4G的7倍，上行还不到3倍，5G与4G还未拉开差距。

随着人工智能成为全球热门话题，坐拥全球最高AI人才密度的美国旧金山又迎来了一波狂热的投资和创业浪潮——就像二十年前的互联网大潮一样。