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ChatGPT的出现，几乎就等于敲响搜索的丧钟，是很多人都有的看法。就连前谷歌第23位员工、Gmail的创建者之一Paul Buchheit都说，像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将摧毁谷歌，就像当年搜索引擎彻底干掉黄页电话簿一样。

“家家都有大模型”，成为今年上半年科技圈最主要的秀肌肉方式。在短短几个月时间，已有近百家AI大模型涌现市场。通用大模型、行业大模型、垂直大模型，各企业纷纷选择最擅长的赛道起跑，大模型竞争就此变得激烈。

在Omdia刚刚发布的《2023年自组织网络和RAN智能控制》报告中，这家市场研究公司揭示了O-RAN联盟供应商的进展及其创新发展。这一运营商和供应商的联盟促进了电信RAN基础设施转型的竞争，RAN智能控制器（RIC）平台和应用供应商正努力兑现该技术的承诺。套用NASA的话，该联盟的目标可以概括为使RAN“更智能、更好、更便宜”。O-RAN联盟为寻求进入电信市场的平台和应用供应商组成丰富的生态系统铺平了道路。一个显而易见的目标是鼓励新兴公司降低RAN成本，但随着创新公司和有远见的运营商寻求通过创新来产生额外收入，也将带来很多其他好处。

在讨论机器学习模型性能时，通常指的是模型在特定任务上的表现。对于数据科学家和机器学习工程师来说，这包括准确率、损失等度量。然而，随着聊天机器人和智能代理等基于文本生成的 AI 应用成为我们日常生活的一部分，模型延迟成为另一个显著影响用户体验的性能指标，即模型生成结果所需的时间。如果生成过程较慢，将会影响聊天用户的体验。

近日，工业和信息化部印发《工业互联网专项工作组2023年工作计划》提出，深化“5G+工业互联网”发展，制定实施“5G+工业互联网”512升级版工作方案。

首个旅游行业垂直大模型“携程问道”、首个商查大模型“天眼妹”可信商业助理……在通用大模型方兴未艾的同时，面向垂直产业的大模型异军突起。国内多家企业加大“垂直大模型”研发投入，并在旅游、商业、金融、医疗、办公协同等领域加快应用。

ChatGPT 获得巨大成功后，OpenAI 已然奔向下一个目标—— AI Agents（智能体）。

伴随大模型风口，AI办公赛道也成为了一片热土。

大脑是人类最精妙、复杂的器官。它控制着人的思想、情绪，储存着人的记忆。而音乐，由人类创作而成，转而又影响人类，成为了人和人之间交流的桥梁。随着AI技术的强劲加持，如今AI音乐的一系列创新又将为人类理解大脑带来无限的可能与契机。

近期，一款名为“妙鸭相机”的新上线应用获得广泛关注，然而其实该应用并非传统意义上的“相机”，而是一款AIGC类应用，利用AI技术再度“生成”同一人的照片，使得照片很难辨别真伪，其服务器火爆，甚至一度需要等待十几个小时才能获得照片。

5 月 30 日，NVIDIA 股价创下新高，达到 404 美元，此时 NVIDIA 市值也正是超过 1 万亿美元，成为这个星球上第一家市值超过万亿美元的芯片公司。如今近两个月时间过去了，NVIDIA 市值更进一步，目前稳定在 1.1 万亿美元附近，这一轮 NVIDIA 的股价突进，外界认为直接的推进剂只有一个，那就是 AI。

2023过半，但大模型的热度丝毫未减。不久前在“AI届的春晚”WAIC2023大会上，大模型当之无愧成为了顶流。