据悉，TransGPT（TransGPT-7B）是一个基于 Transformer 架构的文本大模型，该模型结合多模态结构，搭配实时场景数据调用模式，形成以综合交通大模型为基础设施、辅以交通细分行业应用的架构。

                                           ▲ 图源 TransGPT GitHub 页面

该模型使用 34.6 万条文本数据用于领域内预训练，并配合 5.8 万条对话数据用于微调，最终模型能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。

                                           ▲ 图源 TransGPT GitHub 页面

官方表示，相关部门能够利用该模型生成城市导入交通方案的最优解，创建红绿灯等基本设施的管理系统。用户只需提出出发地及到达地，模型即可生成相关交通规划信息，进行一系列出行路线规划行为。

同时，该模型接受了驾驶法律条文的训练，用户可以通过询问模型获得详细的政策解读信息，还能够生成一系列安全教育内容，帮助相关行业者进行交通安全教育。

官方宣称，TransGPT 不仅对学术研究完全开放，仅需邮件申请并获得官方商用许可后，即可以免费商用。

TransGPT 作为国内首个通用常识交通大模型，当下具有一定里程碑意义，可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础，可以落脚到特定的交通应用场景中。